Sztuczna inteligencja selekcjonuje smakowo owoce różnych odmian
Grupa naukowców z University of Florida postanowiła sprawdzić, czy sztuczna inteligencja jest w stanie pomóc „smakować” owoce. Niestety, współczesna technologia nie potrafi jeszcze prowadzić konsumpcji. Może nam jednak wskazać, które substancje lotne w owocach odpowiadają za najlepsze, preferowane smaki.
Spis treści
Czy sztuczna inteligencja pozwoli wskazać odmiany do hodowli?
Hodowca i genetyk z University of Florida Marcio Resende zamierza stworzyć „konesera sztucznej inteligencji”. Projekt ten ma na celu zbudowanie modelu będącego w stanie wskazać naukowcom, które związki chemiczne (lotne, cukry, kwasy itp.) produkując najlepsze owocowe smaki.
W jaki sposób ma działać „koneser smaku”?
Naukowcy pobierają próbki plonu dla zapachu i smaku, przechodząc przez pola i zbierając konkretne produkty indywidualnie.
Według niektórych uczonych jednak takie procesy mogą sprawiać problemy pod kątem logistycznym. Swoje obawy przedstawił Harry Klee, profesor nauk ogrodniczych University of Florida.
Ze względu na ograniczenia kosztowe i logistyczne hodowcy zazwyczaj nie wykorzystują paneli konsumenckich w swoich programach – powiedział Klee.
Sztuczna inteligencja w rolnictwie i sadownictwie
Sztuczna inteligencja może pomóc w doborze odmian do upraw
Od lat hodowcy roślin oraz genetycy pomagali rolnikom i sadownikom w zbiorze plonów. Wynikało to z faktu, iż aspekty takie jak smak, bardzo ważne dla konsumentów są trudne do zmierzenia.
Niestety, wysokie plony to nie wszystko. Praca jedynie nad tym aspektem nie wystarczy do równego konkurowania na coraz bardziej wymagających rynkach. Obecnie producenci zdają sobie sprawę, że uwzględnianie odmian dobrych w smaku jest podstawą sprzedaży owoców.
Dzięki modelom, które wspiera sztuczna inteligencja zaprojektowanym przez naukowców uczeni mają nadzieję, iż producentom uda się zachować konkurencyjność i podnieść swój wizerunek w oczach konsumentów.
Jak działa sztuczna w inteligencja w owocach?
Sztuczna inteligencja w przypadku upraw pozwoli na ocenie walorów smakowych wielu odmian owoców i warzyw. Wcześniej naukowcy nie byli w stanie kontrolować wielu odmian jednocześnie, co znacznie utrudniało postęp badań. Teraz będą one mogły posuwać się do przodu szybciej.
W celu przeprowadzenia nowych badań naukowcy z University of Florida wykorzystali dane programu hodowli pomidorów i jagód z ostatnich dziesięciu lat. Umieścili oni zróżnicowany zestaw odmian tych warzy i owoców na panelach konsumenckich w UF Sensory Lab w Gainesville. W dalszej kolejności zebry oceny atrybutów smakowych, takich jak słodycz, kwaśność czy intensywność smaku. Na końcu przetestowali zakres otrzymanych wyników. Czy sztuczna inteligencja okazała się pomocna?
Co pokazują badania owoców
Jak się okazuje, substancje lotne stanowią bardzo ważny czynnik pomagający określić jak bardzo klienci lubią owoce. Ponadto są one również niezmiernie istotne w kwantyfikacji i szacowaniu znaczenia smaku owoców.
Dodatkowo wykazano również ciekawy fakt. Stwierdzono, że podejścia oparte na uczenie maszynowym są na ogół najlepszymi predyktorami preferencji smakowych konsumentów, czyli selekcjami metabolicznymi.
Precyzja selekcji metabolicznej jest znacznie lepsza od modeli wykorzystywanych przez dane genomowe. To zaś uwydatnia potencjał nowej metody w zastosowaniach hodowlanych.
Jak widać, sztuczna inteligencja w znaczący sposób może pomów producentom w jeszcze lepszym docieraniu do klientów. Jak się to wszystko rozwinie, zobaczymy.
źródło: freshfruitportal.com
Obserwuj nas w Google News. Bądź na bieżąco!
