Sztuczna inteligencja przewidzi ceny zbóż. Na ile dokładnie?
Sztuczna inteligencja stała się znana ostatnio za sprawą ChatGPT, z którego chętnie zaczęli korzystać m.in. uczniowie czy studenci. Jednakże narzędzie to przydaje się również do analiz rynkowych. Czy da radę precyzyjnie przewidzieć ceny zbóż?
Sztuczna inteligencja daje nowe możliwości pracy z danymi. Jednak nikt nie zna tego, co przyniesie przyszłość. Czy może ona przewidzieć ceny akcji lub ceny zbóż, oto jest pytanie. Postanowiło na nie odpowiedzieć dwóch naukowców z University of Florida. „Nakarmili” oni ChatGPT wiadomościami i nagłówkami, aby zbadać te możliwości.
Spis treści
Jak sztuczna inteligencja przewiduje ceny akcji?
Alejandro Lopez-Lira, profesor finansów na Uniwersytecie Florydy, twierdzi w najnowszym artykule, że sztuczna inteligencja może być bardzo pomocna w przewidywaniu cen akcji. Wykorzystał on ChatGPT do analizy wiadomości i informacji, aby sprawdzić, jakie są trendy na rynku akcji. Ponadto użył ich do obserwacji cen zbóż lub innych produktów będących przedmiotem obrotu na rynkach światowych.
Zauważył, że ChatGPT potrafi przewidzieć zwroty cen w ciągu następnych najbliższych kilku dni. Lopez-Lira powiedział dalej, że był zaskoczony wynikami. Dodał, że sugerują one, iż wyrafinowani inwestorzy nie wykorzystali jeszcze uczenia maszynowego w stylu ChatGPT w swoich strategiach handlowych.
Eksperyment pokazuje, że dzięki mocniejszym komputerom i lepszym zbiorom danych — takim jak te, które napędzają ChatGPT — modele sztucznej inteligencji mogą rozwijać „nowe możliwości”. Wśród nich także takie, których pierwotnie nie zaplanowano.
Jeśli ChatGPT będzie w stanie zrozumieć treść wiadomości finansowych i rynkowych oraz wywnioskować, w jaki sposób wpływa to na ceny akcji , może wyeliminować wiele miejsc pracy w branży finansowej – powiedział Lopes Lira.
Duży bank Goldman Sachs oszacował również w oświadczeniu, że około 35% miejsc pracy w finansach jest zagrożonych automatyzacją przez sztuczną inteligencję.
Fakt, że ChatGPT rozumie informacje przeznaczone dla ludzi, prawie gwarantuje, że nastąpi przewidywalność działań cenowych, gdy rynki nie zareagują idealnie — kontynuował Lopez.
Gdy sztuczna inteligencja nie ma problemów z liczbami?
Jednak szczególne cechy eksperymentu pokazują, jak daleko są modele językowe od wielu zadań finansowych. Do tego, jak wiele jest miejsca na ulepszenia. Na przykład eksperyment Lopeza-Liry nie obejmował cen docelowych ani nie pozwolił AI wykonać działań matematycznych. W rzeczywistości technologia w stylu ChatGPT z liczbami odnotowała kilka wpadek, o czym Microsoft dowiedział się podczas publicznej demonstracji na początku tego roku.
Z drugiej strony analiza nagłówków i wiadomości to dobrze rozumiana strategia handlowa. W eksperymencie Lopez-Lira i jego partner Yuehua Tang przyjrzeli się ponad 50 tys. nagłówkom i wiadomościom od dostawcy danych. Dotyczyły one akcji publicznych na giełdzie nowojorskiej, Nasdaq i giełdzie papierów wartościowych o małej kapitalizacji. Badania rozpoczęły się w październiku 2022 r. — po odcięciu danych dla ChatGPT, co oznacza, że sztuczna inteligencja nie widziała ani nie używała tych nagłówków podczas szkolenia.
Sztuczna inteligencja najlepiej działa z aktualnymi danymi
Ostatecznie Lopez-Lira stwierdził, że w prawie wszystkich przypadkach model działał lepiej, gdy miał dostęp do nagłówków i wiadomości. Ale nie byłby zaskoczony, gdyby zdolność ChatGPT do przewidywania ruchów giełdowych zaczęła ponownie spadać w nadchodzących miesiącach. Wiele bowiem instytucji zaczęłoby integrować tę technologię.
W miarę jak coraz więcej osób korzysta z tego typu narzędzi, rynki stają się bardziej wydajne. Zatem spodziewamy się, że w rezultacie zmniejszy się przewidywalność — podsumował Lopez-Lira.
Czytaj również: Zboże z Ukrainy do Polski wjedzie. Na jakich warunkach?
Źródło: Agrarheute.com
Obserwuj nas w Google News. Bądź na bieżąco!
